4 смски «за», 4 смски «против»

Иван Балдин — Mon, 16 Sep 2019 20:03:11 +0300

Недавно слушал «Вести ФМ», где обсуждались итоги единого дня голосования 8 сентября.

Меня заинтересовала следующая реплика ведущего, с 01:45:05:

Кстати, вот, слушатели из того же Хабаровского края пишут и, примерно, по количеству смсок делятся «50 на 50». 50% считают, что они позитивный выбор совершили, а 50% считают, что стало хуже, и это был негативный выбор. Это, понятно, не социологическое исследование. Ну, вот, просто я вижу десяток, восемь, где-то, смсок, и они примерно пополам делятся. Тоже любопытно.

К чести ведущего, абсолютно корректное замечание-«дисклеймер», что это не «социологическое исследование». И все же, что можно сказать о том, как, в реальности, делятся голоса, если у вас в наличии только 4 смски «за» и 4 смски «против»? Насколько соотношение «50 на 50», полученное на выборке в 8 смсок, подтверждает ровно то же самое распределение голосов в генеральной совокупности?

Считаем в Гугл Таблицах

Быстро воспроизводим эксперимент в Гугл Таблицах:

Итак, в тот день 4 человека прислали смски «за», 4 человека прислали смски «против». Логично предположить, что день на день не приходится, и сегодня это были одни слушатели, завтра смски будут присылать другие слушатели, и соотношение сил может быть «3 к 5», «5 к 3», «2 к 6» или «7 к 1» — любое сочетание теоретически возможно. Однако, если мы предполагаем, что взгляды аудитории делятся поровну, то чуть более вероятны сценарии «4 к 4», «3 к 5» или «5 к 3», а сценарии «8 к 0» или «1 к 7», например, менее вероятны.

Технически, мы имеем дело с биномиальным распределением — из 8 смсок мы ожидаем получить 4 смски «за», но не знаем наверняка, сколько их будет. Вероятность получить смску «за» равна 50% (допустим, что ровно 50% аудитории — «за»), в этом случае стандартная ошибка (SD, или σ) биномиального распределения рассчитывалась бы по формуле:

где p = 50%, а n = 8.

Считаем:

Получается, если вероятность получить смску «за» равняется 50%, то стандартное отклонение при выборке в 8 смсок равняется 17,68%!

Что же это означает на практике?

Это означает, что, поскольку имеющаяся выборка (8 смсок) крайне мала, доля случайности в нашем результате «4 „за“, 4 „против“», наоборот, крайне велика, и мы не можем уверенно говорить о строгом распределении голосов «50 на 50» среди всей аудитории «Вести ФМ». Единственное, что мы можем утверждать более-менее точно, это то, что истинная доля голосов «за» лежит в некотором интервале вокруг 50%. И величина этого интервала будет тем шире, чем больше мы захотим быть уверены в его надежности.

Предположим, мы хотим быть уверены в нашем доверительном интервале на 90%. (Оставляем себе право на ошибку в 10% случаев, другими словами). Согласно законам нормального распределения (а биномиальное распределение — это частный случай нормального), данный интервал определяется как 50%±1,645SD.

Такое несложно рассчитать в Гугл Таблицах:

Получается, что истинная доля голосов «за» лежит в интервале 50%±29,08%, т. е. от 20,92% до 79,08%. Примерно вот так это выглядит:

Значит, мы и близко не можем говорить о том, что «слушатели ... примерно ... делятся 50 на 50»! В лучшем случае (даже оставляя 10% на то, что мы ошибемся), мы можем говорить лишь об интервале от 21% до 79%.

Уточнение расчетов

Однако, интервал p±1,645SD тоже является достаточно грубой оценкой. Существуют более сложные, и немного более точные, способы оценить границы интервалов.

Воспользовавшись калькулятором Wolfram Alpha, можно получить следующие границы интервала:

Clopper-Pearson confidence interval for a binomial parameter	0,1929	0,8071
Wilson score confidence interval for a binomial parameter with continuity correction	0,2034	0,7966
standard confidence interval for a binomial parameter	0,2092	0,7908
Jeffreys confidence interval for a binomial parameter	0,2393	0,7607
Wilson score confidence interval for a binomial parameter	0,2486	0,7514
Agresti-Coull confidence interval for a binomial parameter	0,2486	0,7514

Ну а если хотим, хотя бы, 45-55% получить?

Вот еще интересно: на какого размера выборке, если голоса в ней по-прежнему делятся строго «50 на 50», мы сможем говорить о доверительном интервале, суженном хотя бы до 45-55%?

Рассчитать такое несложно. Если речь идет об интервале 50%±5%, (и мы продолжаем придерживаться уровня уверенности в результате, равном нашим любимым 90%), то 5% должны составлять 1,645 стандартных отклонений (SD). Отсюда, SD = 3,04%. По формуле стандартного отклонения:

откуда несложно найти n = 270,6. Получается, нужно 270-272 смски с распределением голосов строго пополам, чтобы говорить об интервале от 45% до 55% с уровнем уверенности 90%.

См. также

https://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_confidence_interval
Калькулятор на WolframAlpha.com
https://cyberleninka.ru/article/n/doveritelnye-intervaly-dlya-chastot-i-doley.pdf
Cтатистическая достоверность для застройщиков

Математика и кофе: заметки с тегом примеры из жизни

4 смски «за», 4 смски «против»

Считаем в Гугл Таблицах

Уточнение расчетов

Ну а если хотим, хотя бы, 45-55% получить?

См. также